目前,可重构处理器由于兼具通用处理器的灵活性和专用集成电路的高效性,被广泛使用和研究,可重构自动映射技术可以大大缩短开发周期,成为可重构技术中不可或缺的重要部分。面向密码算法这种专有领域的可重构处理器是当下的研究重点,密码算法相比普通计算而言拥有更大的映射规模和更复杂的计算功能,因此也具有更高的映射难度。本文在针对密码算法可重构映射时采用空间映射技术,现有的空间映射技术对映射图中的流水气泡优化不足从而导致了映射结果流水性能差,这个问题在拥有多扇出节点和非平衡Feistel结构的密码算法映射中又尤为突出。为了避免普通的流水气泡优化带来的优化率低等问题,本文设计了基于直通算子共享的优化策略和基于循环体外探索的多轮循环映射优化策略,为了进一步提升流水气泡的优化空间,设计了基于CM函数下降的启发式映射算法,为了在较小规模映射时能够更精确地求解,设计了基于改进DFS的映射方案搜索算法和基于求解时长估算的映射算法选择策略,最终的实验结果表明,相比现有算法得出映射结果的吞吐率,本文的算法平均提升了111.50%~148.92%。目前针对密码算法可重构自动映射的研究并不多,导致一些机构的唯一选择仍然手动映射,本文的研究成果将在很大程度上减小开发周期,也将为密码算法可重构自动映射技术的研究打下基础。