高血压是中老年人群中非常普遍的慢性病，也是引起心脑血管病等并发症最主要的危险因素，其引起的心力衰竭、脑卒中及慢性肾脏病等疾病，不仅有较高的致残乃至致死率，而且严重消耗了我国比较短缺的医疗资源，给患者家庭和社会造成沉重负担。病人的收缩压大于115mmHg或者舒张压大于75mmHg以后，血压与其患心、脑血管并发症存在一定关系：当舒张压每升高10mmHg或者收缩压每升高20mmHg时，病人患并发症的风险就会加倍[1]。因心血管疾病而死亡的患者中过半数是由高血压引起。2013年世界卫生日主题“控制血压，减少心脏病和卒中的风险”，可见高血压已成为人类普遍关注的健康问题。高血压是一种常见的威胁人类健康的慢性疾病，位居引起死亡的十大危险因素之首，因此，有效控制血压对于提高人类的健康水平有重大现实意义。有效控制血压是预防心脑血管病、脑卒中和冠心病的重要因素，但高血压病人的知晓率、控制率和治疗率却一直很低，这给高血压的有效治疗造成了很大困难。本文试图从提高高血压患者的控制率入手，通过研究发现持续用药与血压的关系，为辅助医生开药、病人持续用药提供指导，增强病人的可持续用药程度，从而提高高血压患者的控制率，进而提高高血压患者的治疗率，提高病人的生活水平。针对高血压患者控制率低的问题，本文提出了基于模糊理论的高血压药物疗效预测研究，通过用药疗效的预测提高病人的可持续用药程度。文中首先对模糊数学的相关理论进行介绍，通过对相关的文献进行研究，对高血压的分类水平进行总结，将高血压分为3个等级，分别描述为一级高血压，二级高血压和三级高血压。等级概念带有某种程度的模糊性，因此，通过模糊数学的相关知识，文中将病人的血压数据分别进行模糊化到相应的规则区间。然后，对医院提供的高血压数据进行整体分析，建立用于预测分析的β分布模型，并运用遗传算法对建立的β分布模型进行优化。最后，通过误差分析，并与相应的线性分布模型进行对比，实验结果表明该模型的预测准确率高于线性分布模型，能很好地进行药物疗效的预测。本文提出的高血压用药疗效预测模型，旨在辅助医生开药及增强病人的可持续用药程度，是运用计算机技术对高血压治疗工作的一次探索，希望为后续的相关研究提供有益借鉴。