随着“一带一路”战略的实施,越来越多的家电制造企业向非洲进行产业转移的趋势愈演愈烈,促进了企业的海外市场发展,避免了整机出口的高成本问题。然而,家电产业转移后,非洲基础设施的不完善性、能源供应的不稳定性以及更加不确定的国际市场环境,导致家电制造企业面临市场需求的不确定性和非洲工厂生产中断的可能性增加,为选址库存运输决策带来新的挑战。同时,考虑到将非洲工厂、地方仓的选址决策、地方仓的库存决策和从工厂到客户的运输决策之间相互影响,单独规划存在成本偏高的问题。目前,产业转移问题的研究多采用定性方法进行研究,针对企业微观层面的量化研究偏少,更没有对转移后的选址、库存和运输决策进行集成优化研究。本文以产业转移下的家电制造企业作为研究对象,在已知非洲市场需求点的情况下,拟在可靠工厂备选点、不可靠工厂备选点和地方仓备选点中建立一定数量的可靠工厂、不可靠工厂和地方仓。确定从工厂到地方仓和从地方仓到客户的运输决策,以及各个地方仓的库存水平和补货模式选择。建立了选址库存运输集成优化模型,同时模型中考虑了需求的不确定性和生产中断的可能性,以物流系统成本最小化,客户对配送服务满意度和市场价值最大化为目标,依据产出和投入之比最大化的思想,将多目标模型转化为单目标模型,并设计了遗传算法对其进行求解。最后,通过M家电企业的算例分析证明了模型和算法的有效性。