随着我国经济持续快速发展和未来人工智能的发展趋势，当今社会对电力的依赖程度和要求在不断提高，不仅要求要有足够的电力能源支撑，而且对用电安全、用电质量和用电服务有了较高的要求，同时电力市场的变革也对电网的自动化、信息化水平提出了更高要求，因此发展智能电网成为当下社会经济发展的必然选择。近年来，电网的升级改造和传统电力技术的有机融合，自动化、计算机、通信等技术在电网中的广泛应用，促进智能电网的快速发展，因此变电站的升级改造成为一项符合实际且又极其重要的工作。在变电站的改造过程中，原有变电站的信息网络无法满足电网发展需求，信息网络的拓扑结构改造和传输业务优化成为当前值得研究的课题。　　本文的研究背景正是基于对变电站内的信息网络进行改进而展开的。首先，详细分析现运行电力信息网络现状及升级改造需求，发现典型电力信息网络存在网架结构单薄，路径单一，并且主要以单点辐射树状链接组网模式的不足之处。其次，基于该不足之处综合考虑经济性和可靠性，研究网络改造规划问题。其中，网络改造过程中的经济性指标设置为“变电站信息网建造费用”，可靠性指标设置为“网络成环率”，进而建立电力信息网络改造优化规划的多目标数学模型。最后，充分考虑实际电力信息网络的分层结构特性，提出一种分层遗传算法求解该多优化问题。通过算例仿真验证所提出的优化改造方案在合理的经济约束下能够大大提升网络的可靠性。同时，我们以鄂尔多斯电业局实际网络工程案例为实例应用本文中所提出的网络拓扑优化改造方法，验证所做工作能够大大提升网络的可靠性，且其经济性达到最优。实现对现有变电站信息网络进行优化改造，优化了网络结构，节省了设备支出，提高网络传输效率和资源利用率，网络可靠性得到了提升。