在全球性城镇化快速发展的同时,也伴随着交通拥堵、职住分离、城市结构等城市规划问题,为保证城市发展稳定,城市规划师利用城市活力分析人类活动与城市环境之间的关系,但由于城市活力的衡量并没有完整且公认的评价体系,代表人类活动的数据来源也比较匮乏,众多有关城市活力的研究在选取衡量城市活力相关的人类活动指标时都采用静态人口统计数据,忽略城市空间功能结构对城市人流量的影响。微信宜出行热力图是由腾讯集团集成的使用腾讯服务用户的位置热度信息,作为全国移动应用最广的平台,其用户活跃数据可直观的展示公众在城市中的聚集程度。通过获取人口热度数据,统计提取较为准确的实时人流量变化特性,结合其他LBS数据可以高效、精确的研究城市活力相关问题,解决由数据获取和静态指标带来的遗留问题。本文首先通过高德地图和微信宜出行提供的开放数据接口获取了武汉市三环内主城区的分类POI数据和微信宜出行热力图数据,并对数据进行坐标转换统一空间参考。对比分析城市活力的相关指标体系与评价方法,结合本文的研究目标创新制定城市活力的评价指标体系,并利用多准则决策TOPSIS算法对武汉市三环内主城区街区单元的城市活力进行排序,对比城市活力活跃地区在工作日与双休日的差异分析城市活力的影响因素。运用地理探测器方法探测人流量与城市空间功能结构之间的关系,结合工作日与双休日分析武汉市三环内主城区人流量变化的影响因素,通过影响人流量的城市空间功能权重,获取激发城市活力的资源配置。研究发现武汉市三环内主城区城市活力活跃地区在工作日与双休日差异不大,工作日的城市活跃程度比双休日略高,城市活力最高值均为江汉路步行街与循礼门地铁站地区。通过城市活力分级选取七个城市活力活跃地区,对比工作日与双休日,结合城市空间功能结构分析城市活力的影响因素。并结合城市功能区与前人有关城市活力的研究文献对比,对提取的城市活力实验结果进行检验,以此为基础,从城市空间功能结构角度为激发城市活力提出规划建议。