智能规划与规划识别是人工智能研究领域中一个很重要的方向。规划识别是指规划识别器根据观察到的智能体(一个或多个)的片断的、琐碎的动作,推导出智能体将要执行的动作和欲实现的目标,即推导出智能体正在执行的规划。敌意规划作为智能规划研究的一个重要分支,目前还只停留在游戏策略研究方面。其在国际上也只是处于初步研究阶段,在国内对于该领域的研究和规划识别器的开发也还仅处于起步阶段。本文首先介绍了敌意动作,敌意规划和危机系数等基本概念;随后对敌意规划库,敌意知识库和敌意推理机进行了研究,提出了一种新的规划识别方法——基于DCSP的规划识别算法。在敌对领域中,智能体只有充分、正确地识别敌方规划才能有效地制定己方规划,因此规划识别方法的运用是否得当直接决定了智能体的策略性。传统的规划识别方法存在着诸多的局限性,限制了其在敌对领域中的应用。本文在给出动态已观察动作集,动态动作悬挂集和动态可能规划集的基础上,结合DCSP理论,给出了一种更适用于敌对领域的新的规划识别方法,从而达到在当前时间步起始状态下经过攻击者攻击行为作用后,对攻击者可能实现的最终目标状态进行有效识别的目的。该算法不仅可以有效处理域的部分可观察问题和偏序规划及多规划交替执行等问题,还可以排除智能体的误导动作,这将在网络安全及入侵检测等许多领域都有广阔的应用前景。