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随着我国经济的高速发展，人们生活水平日益提高，汽车作为一种高效的出行工具在日常生活中扮演着不可或缺的角色。越来越多的机动车辆对我国高速公路、城市道路、停车场提出需求的同时，对交通管制也提出了更高的要求。伴随着电子技术的发展，智能交通系统(Intelligent Transport System，简称ITS)已经成为目前交通管理模式的主要发展方向，而车牌识别系统(License PlateRecognition System，简称LPRS)作为智能交通系统的核心，被广泛应用于高速公路自助收费站、停车场、被盗车辆追踪、电子交通警察等领域。 为解决基于PC(Personal Computer)平台的车牌识别系统存在成本高、实时性差、稳定性低等问题，提出了一种基于FPGA和DSP技术的嵌入式车牌辨识系统解决方案。整个车牌辨识系统主要分为车牌图像的获取、FPGA和DSP对车牌图像的处理和车牌字符信息的显示等部分。 论文主要工作分为以下几点: (1)对于车牌图像的获取，首先采用CCD（Charge Couple Device）摄像机获取模拟车牌视频信息，其次利用Philips公司的解码器SAA7113H获取数字车牌图像信息。 (2)车牌识别部分采用TI公司的TMS320C6713B型32位高性能DSP微处理器和Alter公司的cyclone系的EP1C12Q240C8控制器作为整个车牌识别系统的核心控制模块。FPGA主要负责协调整个系统的稳定以及驱动SAA7113H采集车牌图像信息，这些任务均由硬件描述语言实现。DSP微处理器主要负责通过车牌识别算法完成对车牌字符的预处理、分割及识别，最终将车牌字符识别结果通过LCD液晶和LabVIEW上位机进行实时显示。文中使用两个单FPGA和DSP子系统，每个子系统负责不同的识别算法，通过将两路识别结果进行匹配，有效地提高了识别准确率。 (3)搭建了基于FPGA和DSP技术的嵌入式车牌识别系统的硬件平台，并完成了相关系统软件代码的开发，能够实现对机动车牌照的实时采集与处理。 本车牌识别系统具有识别速率高、稳定性好、体积小，功耗低等优点，为车牌自动识别提供了一种设计方案。