如何更快、更准确的向用户提供所感兴趣的资源是信息检索发展的方向之一。解决这个问题的基础在于如何准确的获得用户的兴趣并把它表示出来,如何使信息资源具有应用程序可以理解的含义。本体(Ontology)是共享概念的明确形式化规范说明,能够以一种明确的、形式化的方式来表示领域知识,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享。基于本体的语义检索技术可以有效地解决目前信息检索存在的诸多问题,将是支撑下一代互联网的关键技术。 本文首先简单介绍了信息检索现状、语义万维网的体系结构,具体介绍了本体的概念、描述语言,引入软件工程的方法,探索开发本体的方法。并对顶层本体进行了深入分析和研究以指导领域本体构建。然后提出了语义检索模型,设计检索算法,概念相关度、查准率和查全率的计算方法。最后在领域专家的指导下,利用Hozo创建信息技术领域本体、目标本体和教案本体,把检索模型应用于网络学习资源服务系统中,通过jena推理、相似度和相关度计算,实现隐含语义的检索,实现信息的语义融合,提高检索的效率。基于本体的网络学习资源服务系统,验证了本体在语义检索领域的作用及影响,在本体表示概念显性和隐性关系的基础上进行精确查找,实现了对该领域资源的智能化检索,这是传统检索系统所不能达到的。该系统为进一步研究本体在应用中实现领域知识共享和重用打下良好的基础。