伴随着计算机技术的飞速发展,互联网技术同时也在突飞猛进,人们日常生活越来越离不开互联网。各种上门服务、智能设备开始受到青睐,人与人之间的沟通与交流跨越地域的限制,快节奏的生活及工作压力不断促进人们获取知识的欲望。互联网已经成为中国人生活和工作形影不离的工具。挖掘网络中的社区关系,被称作社区发现。网络中进行社区发现可以为在社区中的用户提供量身定做的个性化服务、更精准推送基础数据,例如运用社区发现可以更好的挖掘用户的兴趣,推荐用户还未曾加进好友圈的用户或者对用户进行用户画像等等,这其中拥有巨大商业、服务价值潜力。本文研究和实现的是以社区发现算法为依托,利用教育平台授权用户数据,对教育平台用户进行社区划分,形成社区的可视化系统。通过可视化系统展示的图形结构分析教育平台用户的教育情况。本文研究主要包括:1)研究教育平台开发架构,设计与实现读取教育平台用户数据的接口。教育云平台提供的Open API使用Oauth协议,该协议为用户资源的授权提供了一个安全的、开放而又简易的标准。同时,任何第三方都可以使用Oauth认证服务。本系统只需要通过Open API获取用户的个人信息、好友信息、消息信息、评论信息即可,不必访问教育平台底层数据接口,为开发者扩展功能提供便利。2)整理教育平台的用户信息数据,使用社区发现算法进行计算,得到社区数据。主要使用并介绍CFM社区发现算法,CFM一种利用骨干度和膨胀度来发现社区的内部结构和外部边界的算法。3)通过可视化工具展示社区,并从页面展示速度、社区结构等方面进行分析。此外还对本系统的效果和性能进行了评测,总结系统的不足之处,并对未来的进展进行展望。