基于经济计量模型的通货膨胀分析

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通货膨胀是衡量宏观经济运行是否稳定和健康的重要指标,因此宏观政策的制定者往往都密切关注通货膨胀率的高低,通货膨胀率的决定也便成为宏观经济学关注的焦点问题之一。由于我国的经济发展既处于经济起飞的初始阶段,同时又处于体制变革的转轨时期,诸多因素的变化相互交织,使我国的通货膨胀问题显得更为复杂。客观透彻分析我国通货膨胀形成原因对于保持我国经济稳定、健康发展具有较强的现实意义。 论文利用现代经济计量模型对我国改革开放以来的通货膨胀问题进行了系统的研究。首先分析改革开放以来通货膨胀在我国表现方式的变化,通过对其进行周期性分析发现它具有明显的复合型特征。传统的通货膨胀分析模型是以“经济时间序列平稳”为前提的,针对这一问题,论文利用ADF、PP和KPSS单位根检验方法深入探讨了宏观经济变量时间序列数据的平稳性,研究结果表明它们都是非平稳的时间序列,必须要寻找新的方法来研究通货膨胀问题。 通货膨胀的主要影响因素是产出、货币、投资和收入。论文利用协整分析这一新技术重点研究了通货膨胀率与GDP增长率、货币供给增长率、固定资产投资增长率和职工平均工资增长率之间的长期均衡关系,在此基础上运用Granger和Sims因果关系检验法详细分析它们之间的Granger因果关系;同时运用脉冲响应函数和方差分解技术对我国通货膨胀的波动进行了定量分析。研究结果表明GDP增长率、M2增长率和固定资产投资增长率都是通胀率的Granger原因;通胀率自身的传导效应较大,产出、货币和投资分别对其有不同程度的影响,而工资对其影响并不显著。 通货膨胀会影响经济的增长,论文通过比较20世纪90年代不同类型国家通货膨胀率与经济增长率之间关系的具体情况,发现适度的通货膨胀对于保持经济增长是有利的。最后针对我国现阶段宏观经济运行的实际情况,提出我国如何保持低通货膨胀率以实现经济稳定增长的政策建议。
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