中国内部审计协会发布《内部审计信息化报告》指出审计对象的信息化促使在内部审计工作大力应用信息技术成为必然选择,内部审计亟需借助信息化红利,促进企业改善治理,提高风险管理和内部控制能力,充分发挥咨询增值效用。内部审计信息使用者要求内部审计能够对企业经营状况、企业内部制度、企业经营决策等进行科学严谨的评价,快速识别企业经营管理过程中存在的问题和潜在的风险,保障内部审计为战略实现发挥更大价值。基于数据挖掘技术的持续审计是信息化审计的一种应用模式。通过数据挖掘技术完成被审计数据的处理和分析工作,从大量数据中发现审计疑点,具有连续性、全面性和自动化的特点。适用于大型连锁企业内部审计工作,能够高效、全面地处理和分析业务数据,及时评价企业经营管理状况,为管理者决策提供有效参考。因此,本文将此作为研究起点。本文首先对内部审计理论基础、持续审计模式和数据挖掘技术进行阐述,总结了基于数据挖掘技术的持续审计应用于内部审计中的优势。基于上述研究,本文以W大型连锁企业为例,展开基于数据挖掘技术的持续审计研究。在对案例企业内部审计工作调研后,发现其存在独立性不强、时效性较弱及人员配置严重不足等问题。提出将基于数据挖掘技术的持续审计应用于W企业内部审计以解决上述问题,并尝试构建基于数据挖掘技术的持续审计模型。在具体的审计数据分析过程中运用离群点检测算法对被审计数据进行预处理,快速区分有效数据和异常数据;运用关联规则分析数据潜在关系,多维度确立审计基准;运用时间序列算法预测企业经营趋势,对比分析,全面审查企业业务数据,帮助内部审计人员快速识别审计疑点,发表及时、有效、可靠的审计意见。为验证模型的可行性和有效性,将基于数据挖掘技术的持续审计模型应用于案例企业商品促销业务内部审计,利用Java Web开发工具,开发商品促销内部审计模块,为企业构建针对内部审计的持续审计系统提供参考。