论文部分内容阅读
基于多指标融合的复杂网络节点重要度评估方法
【摘 要】
:
随着网络信息时代的进步和飞速发展,现实生活人类社会的各种组织和经济活动也愈加趋向于网络化,例如交通运输网络、电力传输网络、社会信息网络、生物资源网络。关键节点对网络正常运行起着举足轻重的作用,对复杂网络中的关键节点进行准确识别对于提高网络抗毁能力、保障网络系统安全高效地运行都具有十分重大意义。针对单个节点重要度指标在评估复杂网络节点重要度过程中存在局限性问题,本文基于多指标融合的理念,开展了融合多
【出 处】
:
大理大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
暨南大学是一所百年侨校,每年招收大批海外学子来校学习。如何培养好、管理好这个群体,是一个需要不断研究和探索的问题。在多年的办学实践中,暨南大学率先实行学分制和选课
伴随着大数据的革命浪潮,参与政治活动的门槛越来越低,方式越来越多,高校学生以低门槛、低成本、低责任的姿态在各国政治活动及国际关系中崭露头角。而作为当今世界最重要的
在14亿多人口的大国持续开展全民普法,把法律交给人民,是人类法治史上的伟大创举。社会主义法治保障人民当家作主,全民普法掀开人类法治文明崭新篇章。1985年11月,第六届全国
维克多·乌拉索夫创作的《摩尔多瓦的节日》是一首非常著名的手风琴作品。这首作品是一首将自由低音与传统低音完美结合的手风琴作品,乐曲中独特的旋律和欢快的节奏深受人们
在我国科技高速发展的大环境下,企业公司及科研人员对工业机器人的自动化及信息化的技术有了更高的要求。在工业机器人领域中,机器视觉技术因为拥有高精确度、高普适性、无接触性、高回报度等重要特质,所以此技术已经在工业生产领域之中普及开来。利用机器视觉对工业生产产品的合格度检测及外围轮廓识别是机器视觉技术的一个很重要的应用,此技术具有高效率、检测精确等优势。本文利用改进的算法和阈值来处理工业生产环境中目标识
学位
目标跟踪一直是计算机视觉中非常重要的研究内容,相关研究人员做了大量工作。但是目标跟踪领域依然存在众多问题,为实现更加鲁棒的跟踪过程,本文着重在传统核相关滤波跟踪框
当前,伴随着智能手机、平板和智能可穿戴设备等移动智能设备集成了越来越多的传感器,其拥有了越来越强大的计算、感知以及存储等能力,随之产生一种将众包思想与移动感知相结合,以获取周围环境数据的新型感知方式,称为移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)。在MCS中,需要大量参与者收集感知数据,从而获得感知结果。然而,参与者的行为方式、移动性等因素带有一定的社会性,导致参与者之间的数
赫伯特·阿普特克(Herbert Aptheker)是20世纪美国著名的马克思主义史学家,强调历史研究为现实斗争服务,服务于现实是他的历史研究工作的出发点和归宿。鉴于阿普特克在二十世
无线通信技术的发展使得无线安全问题受到越来越广泛的关注,然而针对恶意通信场景的有效监听技术的研究略显不足。本文基于毫米波和无人机辅助通信系统,研究了三种不同场景下的无线监听问题。首先,基于毫米波SIMO系统,本文提出了一种基于欺骗中继的主动监听方案。在该方案中,合法监视器将自己伪装成一个中继来实施监听,该合法监视器工作在全双工模式下,在监听非法链路信息的同时,会针对信道条件的优劣情况,自适应地向可