论文是围绕机械故障诊断分析仪系统展开，主要涉及机械故障诊断的基本理论、数字信号处理的基本算法，并且对以DSP为核心的系统的硬件的构成、软件的实现进行了深入的阐述。 论文首先对现代故障诊断技术的基本理论、应用特点进行了简要介绍。然后概述了数字信号处理技术及数字信号处理器。论文以振动分析法为主阐述了机械故障机理及其诊断分析方法。在信号的处理方法上，着重论述了数字滤波、数字重采样技术、FFT变换、阶比分析、微积分算法、相关分析、包络分析、倒频谱分析、概率密度分析、频谱细化技术等。在故障诊断分析仪的硬件构成方面，论文重点论述了A／D采样模块、基于DSP的人机接口技术、基于DSP的CompactFlash卡应用、DSP的中断设置及实现等。在故障诊断仪的软件构成方面，论文重点论述了软件开发环境、文件存储的实现、字符显示输出的实现、程序引导装入功能的实现、时域分析模块、频域分析模块等。 作为当前的研究热点问题，DSP在机械故障诊断领域、语音识别、图像压缩等方面的应用越来越广泛。对数字信号处理技术进行深入研究是很有必要的。本论文探讨的也正是这些方面的问题，具有一定的应用价值和参考价值。