【摘 要】
:
实现青年教师专业发展是育人之源,也是教师个体的塑已之道。在多重意义交织的视野中,必须直面的严峻课题是:青年教师专业发展现状如何?其发展受到哪些因素影响?如何助力实现青年教师的专业发展?本研究遵循质的研究范式,将对以上问题的关注置于高校场域加以考察,主要运用目的性抽样的方式选取22位高校青年教师,以青年教师的工作实况和个体感受为基本出发点,借力场域理论对访谈数据进行深入分析,尝试有效回应以上问题。洞
论文部分内容阅读
实现青年教师专业发展是育人之源,也是教师个体的塑已之道。在多重意义交织的视野中,必须直面的严峻课题是:青年教师专业发展现状如何?其发展受到哪些因素影响?如何助力实现青年教师的专业发展?本研究遵循质的研究范式,将对以上问题的关注置于高校场域加以考察,主要运用目的性抽样的方式选取22位高校青年教师,以青年教师的工作实况和个体感受为基本出发点,借力场域理论对访谈数据进行深入分析,尝试有效回应以上问题。洞察青年教师所处的高校场域,是研究高校青年教师专业发展的必要环节。通过论述场域内裹挟青年教师专业发展的各种冲突,可以更好地了解青年教师的生存状态和发展难题,本研究主要从职业审视、教书育人、科学研究、角色定位四个方面来勾勒青年教师的在场状态。职业洞察方面,以入职前后为节点,展现了青年教师工作初心与现实诉求间的差异变化。教书育人方面,依据工作本职和良心活这对冲突关系,分析了青年教师对于教学的内心纠结。科学研究方面,描绘了青年教师在研究创新和赚工分之间如何衡量以及取舍的鲜活片段。角色定位方面,呈现了青年教师作为高校发展的后备力量,却身处场域边缘的失语困局。依据布迪厄多元资本观的理论思维,选取文化资本、经济资本、社会资本和符号资本作为框架,重新走进资料现场,为了更生动地描绘青年教师关于资本争夺的所思所想所行,本研究将资本争夺的要素与行为放在一起加以分析。其中文化资本方面包括个人学历学位、教学水平和科研能力,经济资本涉及个人条件、经费项目和场地资源,社会资本涵盖了学缘关系、团队合作以及熟人社会,符号资本主要体现在职称职位与人才称号方面。进一步研究发现,青年教师对于符号资本、经济资本与社会资本的争夺远超于文化资本,这主要源于外界各类评价考核体系与薪酬制度带来的导向。最后聚焦高校青年教师专业发展对策。强调要帮助青年教师实现在高校场域内的专业发展,需要从改变教师惯习和重塑场域规则出发,而最根本的在于建构一套符合科学场域性质与逻辑的游戏规则。一是从硬性制度与文化环境两方面出发,软硬兼施改善场域环境,二是建议通过健全培训体系、扩大经费支持、加强团队合作、更新发展导向,多维合力平衡资本权重,三是基于青年教师专业发展的各个阶段提出针对性建议,以期构建全程科学惯习体系,助力实现高校青年教师的专业化发展。
其他文献
我国资本市场经历了三十多年的发展,股票投资在人们的日常生活中扮演着越来越重要角色,股票市场直接关系到金融市场的稳定和经济的健康持续发展。在金融投资领域,随着人工智能领域机器学习的兴起,大量学者使用机器学习的方法研究市场变化、行业走势、预测股票价格,以此实现对股票投资的指导。但机器学习范围面广,所涉及的算法也较多,不同方法之间是否存在显著差异,使用不同的方法来预测股票价格,是否会得到不同的效果,本文
随着我国金融业的发展,制度的成熟,我国的证券交易市场也越发完善,期货市场已与国际接轨。越来越多的国内外投资关注到中国市场,与此同时,不少的套利者也将目光投向这里。本文选取三种具有明显上下游关系的豆类期货品种,大豆、豆粕、豆油作为研究对象,以三者近十年来的日度收盘价作为数据,通过构建传统的跨品种套利策略形成对比,进而反映出以遗传算法优化BP神经网络模型为基础构建的跨品种策略较高的胜率和较强的获利能力
商品期货出现以后,一直是生产企业、投资者和政府管理部门的关注重点。商品期货不仅有着价格发现的作用,而且还具有风险投资的功能,吸引着投资者进入市场。目前在商品期货市场的相关研究中,有一个重要的方向就是通过预测商品期货价格,进而构建出有效的量化策略,帮助投资者更好地规避风险,获得超额收益。本文选取了商品期货中有代表性的豆粕、沥青、白银和PVC期货作为主要研究对象。在研究BP神经网络和卡尔曼滤波的原理及
信息技术以及互联网技术的迅速进步带动了互联网金融的迅猛发展,第三方支付便是该大趋势发展下的杰出代表。第三方支付平台由于本身的便利化程度高,迅速占领我国支付结算领域的市场份额。然而第三方支付在我国金融服务领域做出突出贡献的同时,也对传统商业银行的结算业务造成很大的挑战。针对这一现状,本文试图探究第三方支付对我国传统商业银行结算业务造成的冲击,并引入近年来呈现下降态势的居民储蓄率作为调节变量,观察对两
董事会团队异质性有助于提高公司治理水平和治理效率,性别异质性是团队异质性的重要方面,会对公司治理水平产生影响。随着我国资本市场快速发展,上市公司数量、总市值不断增长,但上市公司违规事件频发,损害了广大股东的利益,扰乱了市场运行秩序,全面提升上市公司质量就显得更加迫切。上市公司质量不仅局限于经营绩效,更体现在公司治理、信息披露等方面,其中公司治理水平对上市公司质量起到基础性、关键性作用。为了探究董事
学术界对于如何在中国股票市场获取稳定的超额收益进行了多渠道的探索,既有偏重于分析基本面的价值投资策略,也有偏重于市场资金和情绪动向的技术分析策略,还有结合最前沿的计算机技术而飞速发展的量化投资。本文沿用量化投资思维逻辑,以多因子打分选股模型为工具,首先根据龙头公司的定义建立候选因子库,分别在中信29个一级行业内进行候选因子检验,筛选出每个行业内的有效因子;然后用这些有效因子在相对应的行业内对每个股
截止至2019年底,中国人均国民总收入(GNI)进一步上升至10410美元,首次突破1万美元大关,标志着中国正式迈入中高收入水平国家行列。随着中国经济运行进入新常态,许多新出现的发展问题急需找到答案。在由要素驱动转向创新驱动的过程中,需要金融市场发挥怎么样的作用?我国需要怎么样的融资方式?回答这个问题,对我国进入新的发展阶段后,能继续保持健康稳定的发展有着重要的现实意义。本文归纳总结国内外研究成果
传统的金融交易依赖人进行基本面和技术面的分析,随着人力分析的局限性越来越明显,量化投资则开始扮演重要的角色,而机器学习在应对高噪声、非线性且随机漂移的金融数据,具备明显优势。在股票投资中,为了分散单一持仓带来的风险,投资人通常会构建一套资产组合方案,以对冲不同股票之间的风险,降低风险的同时增加期望收益率.为了保证本论文的策略在交易中能有优秀的表现,本论文在三个方面进行了探索。首先,本论文设计了一个
以知识为引领的创新驱动发展是实现汽车制造业高质量发展的根本途径,强大的汽车制造业又是我国实现制造业转型升级的重要引擎,而研发投入和知识则是实现创新的关键因素。在此背景下,企业创新活动对研发投入和知识技术产生的双重需求日益加剧。如何有效地提升企业研发投入成果转化率,提升企业对知识的利用效率,提升企业的技术创新能力,是目前汽车制造业亟待解决的问题。本研究选取2010—2019年我国汽车制造业上市公司为
随着中国城镇化发展速率不断增加,尤其是二十世纪以来,城市规模以及人口增速的提升,带来的是城市道路承载力不足。为了应对交通拥挤常态化难题,全国各地城市陆续开始大力推动城市轨道建设。随着地铁规模的日益增长,施工中会出现各种复杂的工程问题,而现有的工程案例数量较少,对于解决特殊地铁车站形式施工尚未形成一套较为完善的体系。本文研究的是基于分离岛式车站特殊车站形式下,群洞暗挖施工洞内外变形风险控制措施,有利