煤层气排采参数非线性特征提取与分析研究

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煤层气是一种优质清洁能源,而且我国煤层气资源量丰富,因此,煤层气的开发利用越来越受到关注。煤层气地面开发是以排水降压为起始的复杂过程,在该过程中存在着一系列复杂的动态变化。为揭示该动态变化过程,传统的研究方法有回归分析、数值模拟等,但传统回归分析方法难以适应煤层气井排采过程的非线性特点,数值模拟方法过于侧重产气量的排采表现,难以分析产水量非线性特征对产气量的影响,更无法分析排采初级阶段产水量非线性特征对中后期产气量的影响。因此,能否揭示排采产水量、产气量的非线性变化特征及其影响机理,成为制约建立稳产排采制度迫切需要解决的关键科学问题。为解决该问题,我们考虑到实际生产中积累了丰富的煤层气排采时间序列数据,而时间序列是物理系统中各要素耦合作用的结果,它包含着该动力系统的信息,因此考虑从时间序列的角度来解决这一问题。  为研究煤层气排采参数的非线性特征,本文主要选取了混沌时间序列、互谱分析和经验模态分解三种方法。通过对处理结果的分析,我们也得到了排采参数的一些非线性特征。通过查阅相关文献,发现目前还没有专门应用于煤层气排采参数非线性特征提取与分析的软件,所以论文的目标就是将应用于提取煤层气排采参数非线性特征的方法集于一体,设计并实现煤层气排采参数非线性特征提取与分析软件。软件主要用于提取排采参数的非线性特征,为科学开发煤层气资源提供指导服务。  根据前期需求分析和设计,以Visual Studio2010为软件开发平台,采用C++语言对煤层气排采参数非线性特征提取与分析软件进行了开发实现。该软件主要包括数据系统、方法系统、图形绘制系统三大功能模块。其中数据系统是对时间序列数据进行管理,包括数据查询、数据添加、数据删除等;方法系统主要包括各种非线性时间序列方法,本次开发主要实现了混沌时间序列、RBF神经网络、互谱分析和经验模态分解的应用;图形绘制系统主要用于相关图形的绘制。最后,结合研究区实际数据进行了非线性特征提取与分析,验证了软件的有效性。
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