进度控制是三大控制目标之一,一直作为控制的重点而倍受关注。工期大幅拖延,将会影响其他两大目标的实现,不仅可能造成社会资源的巨大浪费,而且工程质量也会受到不同程度的影响。相反,工期进度提前,项目提前投入运行,将产生直接经济效益。而大型土木工程项目一般都投资巨大,技术经济复杂,建设工期较长,实际施工环境的往往会与设定的各种因素不完全一致,不确定性因素发生的机会较多,进度风险的概率相对更大。因此,对工程进度进行风险管理,对工程项目中的不确定性因素进行分析和研究,采取有效的措施减少风险发生的概率和损失,是控制项目工期、实现进度目标、保障大型建设工程顺利进行的有效手段。在工程建设领域,计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique, PERT)在制定进度网络计划、进行进度风险分析等问题上得到了广泛应用,国内外对PERT的研究也一直方兴未艾,针对PERT中活动持续时间的分布、活动持续时间的确定、风险因素和工期的概率分布、关键路线、完工概率计算等问题取得了一些成果,但还存在许多问题值得继续探讨。为此,本文以风险因素和网络活动工序为研究对象,以PERT网络为基础,通过对活动进行风险识别、估计,构造了基于风险因素概率模型的活动持续时间随机抽样方法,建立基于风险因素量化的进度网络模型,然后利用蒙特卡罗法求解,改进了PERT计算方法,在得到完工概率、线路关键度等常规的宏观指标的基础上,又构造了风险因素-工期线性相关系数即风险关键度指标(Risk criticial Index, RCI),改进的方法充分体现和利用了风险分析的结果。最后通过一个实例验证了此模型的可行性,同时说明利用RCI能够量化风险因素影响工期的水平,为工程进度风险有重点的控制提供可靠依据。