汽车碰撞安全性是现代汽车工业研究的最关键内容之一。在汽车碰撞安全性的研究中,碰撞仿真技术被广泛采用。仿真技术可用来分析、优化汽车的碰撞性能。随着数值碰撞仿真技术的不断发展,寻求更加适用于汽车碰撞安全性仿真优化设计的方法,具有十分重要的工程意义和学术价值。为了克服汽车碰撞计算机仿真数值优化中数值分析的不稳定性、不确定性和高度非线性等技术难题,本文采用了代理模型理论和与之相应的优化方法,结合现有商业碰撞仿真分析软件,提出了针对汽车碰撞安全性的优化方法和优化流程。论文首先以薄板碰撞和薄壁直梁件碰撞为检验算例,对代理模型的优化方法和优化流程进行了检验,证明了该方法的可行性和有效性;在此基础上,论文分别选择汽车前端结构的耐撞性、轿车100%正面碰撞和40%正面偏置碰撞以及车内乘员约束系统的碰撞性能为研究对象进行优化应用研究,与之相应的代理模型和优化方法分别选择为一阶线性响应表面模型和变量筛选技术的连续响应表面优化方法、逐步回归代理模型和NSGA-Ⅱ多目标遗传算法以及Kriging代理模型的优化算法,优化取得了令人满意的效果。论文研究表明:在汽车碰撞安全性的仿真优化设计中,本文提出的基于代理模型的优化方法和优化流程是十分有效的。依据该方法和流程,选择合适的代理模型和优化算法,能够快速、经济、准确地解决汽车碰撞安全性优化难题,这对汽车碰撞安全性的优化设计具有重要的参考价值和借鉴意义。