目的:比较回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果，应用于绝经期妇女的膳食调查数据，分析膳食因素对骨质疏松与的影响。　　方法:通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据，用RC和SIMEX对测量误差进行校正，对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别，以评价校正效果。建立骨质疏松影响因素的logistic回归模型，应用校正方法对模型中膳食因素的回归系数进行校正。　　结果:当X可精确测量时，在设定的σ2u条件下，RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时，随着测量误差的增大，E-SIMEX的校正效果降低，RC2的校正效果相对较稳定。膳食因素对骨质疏松影响分析结果显示，未校正测量误差的ln（蔬菜+1）和ln(动物性食物+1)回归系数绝对值都比校正后的回归系数小，符合回归稀释现象。RC1校正后，对骨质疏松患病有影响的因素是年龄、BMI指数、蔬菜和动物性食物。　　结论:无论X是否可测，经典测量误差模型前提下，RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX，建议应用RC校正测量误差。经FFQ获得的膳食数据存在测量误差，有必要参考膳食调查的“金标准”，对测量误差进行校正，尽量减少其对研究结果的影响。年龄的增加可能增加骨质疏松的患病风险，较高的体重、食用蔬菜和动物性食物可能预防骨质疏松的发生。