甘肃省是新能源发电大省,新能源装机容量占到总装机容量的40%以上。但是由于甘肃省基础电网架构薄弱,长距离外送系统稳定性差,且自身消纳能力较弱,导致了严重的弃风弃光等问题。为此,甘肃省各市推出了以电动汽车促电力消纳同时改善环境污染的解决方案。但是,由于电动汽车的充电行为在时间和空间上具有一定的随机性质,接入电网必定会对配电网的负荷产生不良影响是目前电动汽车发展面临的主要难点。基于此,本文重点研究了电动汽车接入电力系统对电力系统的影响规律,以及基于分时充电电价的电动汽车有序充电控制策略,本文的主要研究内容如下:(1)本文首先根据电动汽车的充放电特性,对电动汽车的充放电功率、充放电方式以及电动汽车电池特性进行了分析,综述了电动汽车的主要类型。建立电动汽车的无序充电电力系统负荷模型,并基于蒙特卡洛方法建立电动汽车的充放电行为模型,基于电动汽车充电行为规律的数据统计,对电动汽车的无序充电负荷进行仿真,仿真结果表明:电动汽车无序充电将会导致电力系统局部配电网的局部峰峰值进一步提升,同时负荷的波动更加剧烈,验证了无序充电负荷对电网的影响。(2)考虑电网侧引导电动汽车削峰填谷和用户侧主动要求降低充电费用两个维度出发,建立了电动汽车有序充电模型主动引导电动汽车充电行为,旨在最大化提升电网与用户之间的共同利益;并提出了一种改进的萤火虫(Improved firefly algorithm,IFA)算法用于求解最优模型,通过在传统FA算法的个体进行更新时,加入自适应变异算子有效避免了传统FA算法容易陷入局部最优的难题。基于IFA算法对有序充电模型进行优化求解,仿真结果表明:所提有序充电方法可有效平抑电网负荷波动,达到削峰填谷的目的。(3)为进一步激励电动汽车用户对有序充电策略的参与度,从电力系统负荷峰谷时段的划分以及电价制定两个维度对分时电价进行了优化。根据局部配电网的负荷特性,采用k-means算法对高峰期和谷值期进行重新分类。根据电价弹性矩阵近似模拟电动汽车的动态响应模型,然后利用IFA算法求解优化模型得到优化后的峰谷电价。仿真结果表明:本文使用的所提出的模型可以有效抑制配电网的负荷波动,促进电动汽车用于对有序充电策略的响应,并降低用户电动汽车的充电成本。