成都市慢性阻塞性肺疾病患者住院率与空气污染的关系研究

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研究背景与目的:研究背景:慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)在全球死亡相关疾病中现居于第三位。我国COPD目前总患病率为8.6%。随着环境污染问题的日益严重,空气污染的暴露也成为了威胁公共健康的主要原因之一。既往研究表明,大气污染与健康问题之间存在明显相关性,但此类研究多集中在我国东、北部地区,成都市相关的研究相对空白。研究目的:了解成都市COPD住院患者及大气污染物基本情况;通过建立广义相加模型,探讨大气污染物浓度和COPD日住院患者数量之间的关系。材料与方法:收集2019年1月1日至12月31日成都市某三甲医院COPD住院患者资料,包括患者的性别、年龄、住址、入院时间及是否合并慢性病等,慢性病主要有高血压、冠心病、高血脂、糖尿病和慢性肾病等。本研究共纳入患者2099名。同时,收集该研究期间成都市大气污染物日均浓度以及气温、相对湿度的日均值。描述COPD住院患者及大气污染物基本分布情况;运用Spearman相关性分析探讨各大气污染物浓度之间的相关性,以及它们与气温、相对湿度之间的相关性;建立广义相加模型,探讨大气污染物浓度和COPD日住院患者数量之间的关系。结果:1.研究期间共收集COPD住院患者2099例,其中男性患者人数比女性多,≥80岁的患者人数比<80岁多,冷季的患者人数比暖季略高。2.成都市大气污染物主要为PM2.5和O3,冷季主要污染物为PM2.5,暖季主要污染为O3。3.各大气污染物之间存在相关性,大气污染物与气温、相对湿度之间存在相关性。4.按年龄:单污染物模型中,O3、CO对<80岁COPD患者每日住院数量影响的最佳滞后效应期分别为4天、0天,其浓度每上升一个四分位数间距(interquartile range,IQR),COPD每日住院数量增加的相对危险度(relative risk,RR)值分别为1.075(95%CI:1.012-1.143)、1.034(95%CI:1.000-1.071)。双污染物模型中,CO、PM10、PM2.5、SO2和NO2分别引入O3模型;SO2引入CO模型后对COPD日住院人数有影响。5.按性别:单污染物模型中,CO对男性COPD患者每日住院数量影响的最佳滞后效应期为0天,其浓度每上升一个IQR,COPD每日住院数量增加的RR值为1.031(95%CI:1.004-1.060)。O3对女性COPD患者每日住院数量影响的最佳滞后效应期为6天,其浓度每上升一个IQR,COPD每日住院数量增加的RR值为1.120(95%CI:1.037-1.210)。双污染物模型中,CO、PM2.5、NO2、SO2和PM10分别引入O3模型;SO2、PM2.5、PM10和O3分别引入CO模型后对COPD日住院人数有影响。6.按冷暖季:单污染物模型中,CO、NO2对冷季COPD患者每日住院数量影响的最佳滞后效应期分别为0天、1天,其浓度每上升一个IQR,COPD每日住院数量增加的RR值分别为1.037(95%CI:1.009-1.068)、1.062(95%CI:1.018-1.109)。双污染物模型中,SO2、PM10、O3和PM2.5分别引入CO模型;SO2、PM10、O3和PM2.5分别引入NO2模型后对日住院人数有影响。单污染物模型中,SO2、O3、CO、PM10、NO2对暖季COPD患者每日住院数量影响的最佳滞后效应期分别为4天、1天、5天、5天、5天,其浓度每上升一个IQR,COPD每日住院数量增加的RR值分别为1.108(95%CI:1.056-1.163)、1.123(95%CI:1.057-1.194)、1.059(95%CI:1.011-1.110)、1.079(95%CI:1.006-1.158)、1.060(95%CI:1.009-1.113)。双污染物模型中,NO2、PM2.5、PM10、SO2和CO分别引入O3模型;O3、PM2.5、PM10、SO2和CO分别引入NO2模型;O3、NO2、CO、PM2.5和PM10分别引入SO2模型;O3、PM2.5、PM10、NO2和SO2分别引入CO模型;O3、CO、PM2.5、NO2、SO2、CO和PM2.5分别引入PM10模型后对COPD日住院人数有影响。7.按合并慢性病:单污染物模型中,O3对合并慢性病的COPD患者每日住院数量影响的最佳滞后效应期为6天,其浓度每上升一个IQR,COPD每日住院数量增加的RR值为1.066(95%CI:1.016-1.120)。CO对不合并慢性病的COPD患者每日住院数量影响的最佳滞后效应期为0天,其浓度每上升一个IQR,COPD每日住院数量增加的RR值为1.054(95%CI:1.014-1.095)。双污染物模型中,NO2、PM2.5、PM10、SO2和CO分别引入O3模型;O3、PM2.5、PM10、SO2、PM2.5和PM10分别引入CO模型后对COPD日住院人数有影响。结论:本研究表明,成都市的主要大气污染物为O3、PM2.5。各污染物之间具有相关性。大气污染物SO2、O3、CO、PM10、NO2对COPD日住院人数存在一定影响,且效应强度随年龄、性别、冷暖季及是否合并慢性的不同而有所差异。
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