基于无线传感网络的停车场内智能引导系统

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城市停车场目前普遍存在车位难找和停车场进出难等问题,严重影响了停车场的运行效率和服务水平。通过构建停车场内的智能引导系统,有利于泊车者准确获取停车场内的车位状态信息,引导其快速有效的完成泊车过程,从而提升停车场的运行效率和车位利用率。论文研究开发了一种基于无线传感网络的停车场内智能引导系统,该系统主要分为无线传感子系统和停车管理平台子系统两个部分。首先,将停车场平面映射为一种矩形迷宫模型,基于该模型提出一种停车场内车位路径搜索策略,通过在停车场的矩形迷宫模型中对车位信息进行泛洪处理,实现停车场内最近车位的选择和最短停车路径的规划;然后,设计出一种基于轮询周期的停车场内传感网络数据采集策略,通过基于泛洪路由的传感网络时间数据分发机制传输时间数据,实现轮询周期的控制,并利用基于汇聚路由的传感网络状态数据收集机制获取停车场内的状态信息,实现停车场内状态数据的可靠与低功耗无线传输;最后,以ThinkServer TS540为基础构建停车管理平台子系统,选取ATmega1281微处理芯片、AT86RF230射频芯片和超声波传感器构建无线传感子系统,通过两个子系统的软硬件集成,进一步完成对基于无线传感网络的停车场内智能引导系统的功能测试与性能分析。测试结果表明,基于无线传感网络的停车场内智能引导系统能够实现停车场状态数据的无线采集与可靠传输,在0.1HZ的轮询频率和20%的工作占空比下,有效传感节点的数据在传输时丢包率接近于零;在能量消耗方面,在保证低丢包率传输的状态下,传感节点所需工作时间只占轮询周期的5%,能够有效延长无线传感子系统的生存周期;在精确引导方面,可以直接将泊车者引导到指定的停车位,并能够提供入场引导、重复引导和出场引导这三类服务,从而满足停车场内智能引导的实际需求。
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