云计算是一次新的IT浪潮，它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变。云环境的安全性、云用户个人信息的私密性随着云计算的发展也越来越受到人们的关注，云平台的可信性已成为关乎其成败的关键性问题。用户行为可信性认定是保证云平台可信的重要环节，它是传统的用户身份认证的有效补充，通过对云服务进行过程中用户行为的实时监测与分析，确保用户是可信的，进而保障云环境的可信与安全。云用户行为可信性研究尚属新兴领域，因此存在诸多问题，如：用户行为证据的选择与获取、行为证据权重的确定、用户行为分析值的组织与利用率等。针对这些问题，本文在前人的研究基础上提出一种基于多部图的云用户行为认定模型，通过行为证据层、行为多部图构建层和行为认定层三个层次来解决云服务中用户行为可信性问题；同时引入身份再认证和风险博弈来增强模型的安全性与准确性。在本文的模型中采用主流的软硬件方法获取云用户行为证据，并将AHP方法应用到云环境中，用于确定行为证据权重和计算用户行为分析值，通过行为多部图来组织云用户行为分析值，给出了用户可信性认定的详细流程。最后通过仿真实验表明，该模型可以准确地描述云用户的正常行为，对恶意用户有较高检测率，同时能有效地区分恶意用户与风险型用户，降低误报率。