测量不确定度是表征测量结果质量的重要参数。对测量不确定度进行可靠评定,基于测量不确定度对产品检验误判风险进行合理评估,对于提高产品检验结果的可靠性,促进产品检验工作的提质增效具有重要意义。论文选取产品检验中广泛应用的三坐标测量机(CMM)为研究对象,对CMM产品检验不确定度评定及误判风险评估展开研究,重点解决CMM形状测量不确定度评定和基于测量不确定度的产品合格性判定及误判风险评估问题,提出产品检验不确定度评定优化技术。主要研究工作如下:基于黑箱模型,采用测量系统分析方法进行产品检验不确定度评定。在系统分析CMM尺寸测量不确定度评定方法基础上,重点研究CMM形状测量不确定度评定。提出符合形状测量特点的不确定度来源,建立以示值误差、重复性和复现性,以及量值特性指标无法包含的采样策略和测头配置等为来源的不确定度模型,研究了有别于尺寸测量的各不确定度分量评定流程和量化方法。提出了基于测量不确定度的产品检验合格性判定方法和误判风险评估模型。基于测量不确定度,将产品合格性区间分为合格区、不合格区和不确定区,针对测量结果位于不确定区的产品引起的合格性误判风险展开研究。分别通过绝对概率和条件概率模型,推导全数检验误判率预估公式;基于测量不确定度的分布,研究全数检验测量结果合格性判定和误判率计算方法;以全数检验误判率为基础,进行抽样检验误判率预估;讨论了抽样检验测量结果合格性判定方法,分别基于穷举法和蒙特卡洛法进行测量结果误判率计算。研究了产品检验不确定度评定优化技术。基于贝叶斯统计推断,融合历史实验信息和日常测量信息,实现测量系统量值特性指标的实时、连续更新;通过在产品检验结果中融入统计受控的生产信息,对测量结果及其不确定度进行重新估计,合理、有据地减小不确定度评定结果;探讨了新一代产品几何技术规范(GPS)中符合性不确定度等不确定度的量化方法,为协调产品设计与检验工作提供依据;针对方向确定的未定系统误差引入的不确定度分量,提出单侧不确定度的概念,采用单侧合成方法,合理有效减小测量结果分布区间。通过产品检验实例分析,综合运用提出的产品检验不确定度评定及误判率计算关键技术,规范了产品检验不确定度评定及误判风险评估的流程与方法。