在煤化工领域,随着各地煤化工企业对煤炭资源的开采、加工和利用,必定会产生大量杂乱的煤质数据。对煤质数据进行数据清洗等处理工作,能有效的提高数据质量,有益于数据管理和信息挖掘。而对处理过后的煤质数据进行数据可视化,能够更直观的表现煤质数据在地图和时序特征上包含的规律。基于煤质数据处理和数据可视化,设计开发一个煤质数据系统,能更好的对混乱的煤质数据进行集成和利用。本文重点从煤质数据处理和煤质数据地图与时序可视化进行了研究设计。对于煤质数据处理,完成了数据清洗和基准转换两部分的功能。煤质数据清洗包括了两个方面:一是基于领域知识,通过人机结合方法解决了批量上传功能中的“脏数据”清洗问题。二是利用改进的基本近邻排序算法和基于距离的字段匹配算法解决了可视化前的重复数据清洗问题。而煤质基准转换的实现提高了煤质数据浏览时的全面性。对于数据可视化:利用Web可视化工具及百度地图API实现煤质数据地图可视化;并利用多图联动的双折线图以及河流图分别展示了基于价格和煤样成分含量的时序可视化。煤质数据的处理有益于数据的管理以及数据的可视化,而数据可视化能将煤质数据更直观化,便于得到其中的规律信息。这两者的共同作用旨在将复杂、混乱的数据变的有序、有价值。在上述研究的基础上,本文设计实现了一个“煤质数据处理及可视化系统”。除了实现了数据处理和地图与时序可视化,同时还实现了系统煤质数据管理、用户组管理、企业管理、注册登录、系统管理、用户管理、权限管理和回收站等基本系统功能模块。能有效的进行煤质数据的整合和利用,从煤质数据可视化中提取更多的有用信息。