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旋转机械是电力、化工等行业生产中的关键设备,对旋转机械设备进行状态监测和故障诊断以保证设备的安全、可靠运行具有重要的经济价值。随着信息技术、现代控制理论和人工智能的发展,自动化和智能化逐渐成为故障诊断系统的发展方向。然而故障诊断技术发展到现在,仍然面临着支撑理论存在局限性、规则获取困难、诊断模型难以实际应用等各种问题。本研究针对在转子故障诊断中,特征的选择缺乏可靠的依据、多通道信息融合造成的特征冗余问题以及故障识别精度不高的问题,研究了基于K-W检验特征选择与CRFS识别的故障诊断模型在转