对比剂也被称为造影剂,是影像诊断与介入放射学必要的药物之一。在药物归类统计中虽属于小品种,但是近几年对比剂的市场份额在我国医药行业中属于增长较快的产品。作为最早进入中国对比剂市场的外资企业B公司,是全球对比剂的领导者,其在中国区对比剂的市场份额在近几年受到国产仿制药的冲击一直处于不断下滑的态势。产品需求预测的效果一直以来都不佳。由于在销售管理工作中缺乏定量的预测模型来进行需求预测,仅使用定性的预测方法容易出现需求预测脱离实际,预测主观性较强等问题,从而导致其预测准确率波动较大,预测偏差较高,这给公司的管理决策和生产供应部门的管理带来了极大挑战。本文通过对B公司X射线对比剂的历史销售额及其主品规A的历史销量进行处理后,利用需求预测的相关理论构建时间序列预测模型和多元线性回归模型。通过相关分析找出对对比剂销售影响具有显著性的相关因素,并构建多元线性回归模型找出这些因素间的数量关系,然后利用该回归模型进行预测。而构建的时间序列预测模型包含了移动平均预测模型,指数平滑预测模型和时间序列分解预测模型。然后通过对比各时间序列预测模型的评价指标,筛选出预测结果较好的几个预测模型构成预测模型体系。接着对这些选出来的预测模型构建跟踪信号模型,以便对预测结果进行跟踪监测,确保预测值在规定的上下限范围内。而一旦正在使用的预测模型的跟踪信号显示超出了上下限,就需要更换到没有超出上下限的预测模型来进行下一期的预测。最终针对品规A建立了一套需求预测模型体系,从而达到提升需求预测准确率的目的。在满足市场需求的前提下,降低和优化公司的现有库存,指导合理生产,为企业的经营决策提供重要的依据。