我国领土幅员辽阔,人口众多。各地区拥有有限的农业生产原料,人均农业资源占有情况不完整,分配不均等。不同情况的存在表明,农业是决定国民经济快速发展的最重要因素之一。农业是我国的基础产业,吉林省玉米生产在中国农业中发挥着重要作用。农业生产状况过程是一个复合开放的生态系统。粮食生产动态变化,引导粮食生产受到外部因素不同程度的影响,正确有效地预测未来玉米产量和生产状况,有利于促进中国农业生产发展和国家产业发展。农业这个动态不确定系统往往数据模糊、缺失、信息不完善等情况常有存在。利用灰色系统理论可以实现预测、关联、分析问题,灰色系统可以解决这样情况下的建模问题。但是伴随着生产实践的发展,不断出现更多新问题需要进一步的理论知识去解决。本文提出结合时间性的组合灰色系统进行吉林省玉米产量预测。文中在已有文献基础上阐述分析了时间序列、灰色系统理论,数据生成、模型构建等问题,提出组合灰色系统建模方法在吉林省精准农业中玉米产量预测问题中进行应用和检验。主要研究有:(1)介绍了吉林省玉米生产现状、时间序列算法和灰色系统理论原理。(2)根据吉林年鉴数据1996-2016年玉米产量,建立了时间序列算法的玉米产量预测模型;基于灰色系统理论建立玉米产量灰色GM(1,1)预测模型;利用两个模型分别对吉林省黑土区连20年产量数据进行预测,并与实际玉米产量数据进行比较分析,验证模型的有效性。(3)针对玉米产量复杂的特点,考虑到玉米产量的时间特性,结合上述二个模型的优点,构建结合时间序列的组合灰色模型对玉米产量进行预测。组合灰色预测模型的构建步骤为:经过对数函数幂函数方法针对原始数据进行变换平滑处理。把时间序列数据处理后代入灰色模型后进行预测出结果,最后修正预测结果通过建立残差模型。结果表明,灰色系统预测模型对吉林玉米产量的预测效果明显好于单一预测模型。