十四五规划中提出,要以推动高质量发展为主题,实现满足人民日益增长的美好生活需要这个根本目的。而高质量发展要求不断提高产品和服务的质量,民以食为天,食品质量的提高显得尤为重要。设计是质量的源头,以提高食品质量设计水平为关键切入口,加强对食品质量的管理是值得深入探索的问题。质量设计包括需求分析、概念设计、工艺设计三个阶段。其中第一、第二阶段是质量设计过程的重中之重,且都存在不确定环境下的多属性语言群决策问题。概率语言可以完整地记录群体提供的正面和负面语言评价结果及其概率分布情况,在此基础上,结合多属性决策方法可以提高相关问题的决策质量和效率。随着食品消费结构升级,纯天然无人工合成物添加的森林食品很好的迎合了近年来消费者对食品的健康性、绿色有机性更加关注的新需求。然而,目前具有市场潜力的森林食品在设计方面尚不能满足消费者多样化的需求,因此本文以森林食品为例进行食品质量设计研究。本文利用概率语言多属性决策方法解决质量设计过程中的多属性决策问题,首先,为了衡量两个概率语言术语集之间的距离,定义了概率语言Euclidean距离及概率语言Hamming距离,并将其应用于指标权重计算及模糊决策方法中;其次定义了概率语言得分函数,用于比较两个概率语言术语集之间的大小;再次,定义了概率语言HM算子及加权HM算子,用于集结专家评价信息,并讨论了其基本性质。基于以上的理论研究与改进,针对食品质量设计过程中第一阶段顾客需求分析以及第二阶段食品质量设计方案选择中的决策问题,建立了两个多属性决策模型。模型一为基于HM算子的概率语言QFD决策模型,模型二为基于Hamming距离的概率语言TODIM决策模型。并且利用齐云山南酸枣糕的案例验证所提出方法的可行性,最后通过比较分析及敏感度分析,进一步说明所提出方法的科学有效性。一方面,本文将概率语言多属性决策方法应用到食品质量设计的过程中,可以丰富食品质量管理方面的研究成果。另一方面,本文系统分析了现有概率语言术语集理论的不足,并在前人的研究基础上对其进行了改进,在推动概率语言多属性决策方法研究及应用方面做出贡献。