随着科技的进步与发展,人们面对的现实评价系统变得越来越复杂.专家在对复杂问题评价时,会因自身经验不全面或指标冲突,导致在评价过程中犹豫不决.而犹豫模糊数是描述犹豫不决情形的一种有效工具,对此类犹豫评价问题展开研究和探索,主要做了以下两方面工作:(1)构建了基于犹豫模糊得分函数和改进方差函数的加权TOPSIS评价模型.考虑专家给出某方案满足某指标的犹豫模糊数越大越好,本文先改进了犹豫模糊方差函数,并给出基于得分函数和改进方差函数的犹豫模糊数排序方法.将得分函数与改进方差函数进行线性组合,建立基于线性组合函数的权重优化模型,求解得到指标的权重向量.在此基础上,结合TOPSIS方法构建评价模型.编写Matlab程序,对4个战略规划发展方案进行评价,为犹豫模糊数据的评价问题提供了一种新的求解方法.(2)构建了基于犹豫模糊灰色关联分析的选址评价模型.根据犹豫度函数确定层次指标体系权重,利用犹豫度赋权改进灰关联分析法,用于评价数据为精确数与犹豫模糊数的混合型数据的选址问题.以通用航空机场选址问题为背景,设计通航机场选址评价指标体系,对精确数与犹豫模糊数混合出现的数据类型分别进行指标预处理,采用灰色联分析法得到排序方案.编写Matlab程序,求解得出最优方案,为解决此类复杂混合型数据的现实评价问题提供了合理的算法.本文将犹豫模糊集相关理论与评价方法相结合,丰富了评价方法的内容和应用范围,为现实复杂问题的评价提供了理论依据.图5幅,表3个,参考文献57篇