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【摘 要】
:
齿轮箱是设备中重要的传动部件之一,机械设备中大约80%的故障都来源于齿轮箱,在当今社会对齿轮箱的健康诊断具有非常高的现实意义。本文以齿轮箱为研究对象,运用经验模态分解技术与粒子群优化小波阈值技术相结合,有效对齿轮箱进行健康诊断。在信号的获取过程中,由于自然原因和人为原因等多种因素,振动信号中夹杂着很多噪声,这会影响信号的健康诊断效果。本文介绍了粒子群优化算法的应用与原理,并介绍了小波变换和小波阈值
【作 者】
:
胡永红
【机 构】
:
中北大学
【发表日期】
:
2015年05期
【关键词】
:
健康诊断
小波阈值
粒子群优化算法
EMD
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