基于过采样的SIMO系统盲辨识与均衡算法研究

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在现代数字通信中,随着数据传输速率的不断提高,码间干扰对通信质量的影响也日趋明显。传统的均衡技术存在的缺陷导致了信道盲辨识和盲均衡技术的产生,并迅速成为通信信号处理领域令人瞩目的研究热点之-本文从盲辨识和盲均衡的发展历史入手,首先总结了盲辨识算法中采用的常见信道模型,接着阐释了信道的可辨识性,然后分析了几种典型的盲辨识算法的原理及其实现流程。最后分析现有子空间法,其在矩阵维数较大时,存在计算复杂的不足。在此基础上,提出了一种基于总体最小二乘的改进子空间算法。算法用总体最小二乘法代替协方差矩阵的特征值分解,减少了运算量,提高了计算效率。同时给出了相应的理论模型和推导,并通过仿真实验,验证了算法的有效性。
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