当今突发性心血管病的发病率不断提高,但由于现有监测和抢救的手段限制,难免造成抢救延误,其救治率较低。国外已有相关的产品和服务体系提供基于家庭和社区的在线监护。其中技术关键在于,如何在日常活动中实时记录和传送患者的心电、心音、脉搏等数据并不断进行在线分析,这对于预测突发疾病、防范死亡风险、节省抢救时间和降低误诊具有十分重要的作用。这些检测手段必须是无创的、便携的和舒适的,其中以心电和脉搏波最为重要。本文结合心电和脉波信号着重研究冠心病和高血压病的监测和分析、预测问题。虽然目前冠心病的病因还没有完全弄清楚,但是其中的一个主要因素就是血压升高。高血压的并发症中,冠心病引发猝死率是非常高的。通过冠心病的分期知道,在冠心病的早期是可以逆转,避免发生梗死等器官损坏性病变的。因此如果能及早发现,及早治疗的话,能大大降低猝死率。本文首先对心电和脉象监测进行了综述性的分析和介绍,然后介绍了用于分析和预测相关的非线性信号分析理论,在此基础上,采用小波、时频分析等非线性方法着重对心电和桡动脉波的特征提取进行了深入研究,进一步归纳了心脏病和高血压病的相关预测指标,详细探讨了突发性疾病预测评估分析问题。其出发点是结合心电、心音、动脉、静脉四信号对突发性疾病进行判断预警。文中使用了改进的小波模极大值算法来定位心电信号的QRS波群。这种QRS波群的精确定位为其他特征波的提取提供良好的基础,其中P波是判断是否发生房早的重要依据,而ST段及T波则是判断冠心病的主要依据,其演变过程反应了冠心病的不同分期阶段;此外,文中利用心动周期理论用第二心音信号定位动脉波e点,并且在心音信号不理想的情况下提出了一套备用方案,为后期血流动力学指标计算打下基础,该方法有效解决了动脉波e点的自动提取的难题。在以上计算分析和指标归纳的基础上,本文通过时频分析探索了高血压动脉信号在时频面上的差异性,并联合静脉信号对心力衰竭者在静脉信号中的表现进行了初步探索,得出了初步结论。最后,论文给出了一种远程网络进行心血管监测和预警的技术方案。