数据元标准化是信息技术标准化的重要组成部分,是信息交换的前提,同时也是构建稳健数据模型的基础。数据元理论不但能够实现对数据自身规范化,而且也是模型构建的一个科学的方法论。目前,企业的数据普遍存在一些不足,可以概括为多专业数据模型间存在着属性的名称冲突、类型冲突、值域冲突以及数据模型构建的不合理等。由于这些原因导致各专业间的数据很难实现共享。因此,在这种情况下,如何利用数据元理论方法并结合实际需求,构建一个科学、合理、稳健的多学科共享的数据模型是许多企业急需解决的一个问题。本文主要研究了构建数据元之间的复杂关系的方法,在此基础上提出了“数据元概念”-“基本数据元”-“应用数据元”以及分类模式间关系的支撑数据元构建的核心元模型,并定义了数据元的生成算法,最终通过对不同层的各种实体,以及实体之间横纵向关系的提取,从建模所使用的元数据出发,提出了一种基于数据元分析的面向对象的建模方法。这种方法避免了传统的只从对象出发的单因素法,而从属性出发,对各种对象的相同属性进行统一聚类分析,使这些不同对象的属性得到更加完整的规范化。通过数据元方法对跨专业的数据进行了多维度聚类分析,从全局考虑分析对象关联,构建有机的网状统一视图,实现对多专业对象及其属性的统一。将这种方法应用到石油勘探与开发领域,结合石油勘探与开发的应用需求,构建了该领域的核心数据模型。该模型在地球科学与钻井信息平台和开发生产信息平台等项目中得到应用。