21世纪人类将进入信息社会，高度发达的信息社会要求高质量的信息服务。人们对现代通信系统的高质量、大容量、多业务、长距离、抗干扰等性能的要求越来越严格，也就促使现代通信系统必须保证信息传输的有效性和可靠性，这就必然要求抑制通信系统中的干扰。干扰不可避免地存在于通信系统中，尤其是窄带干扰，它产生的功率密度比宽带干扰产生的功率密度高得多，它们对通信质量的好坏，甚至能否进行正常的通信有着极大的影响。因此，采取更加有效的措施抑制通信系统中的窄带干扰是通信系统中的一项关键技术。论文研究了窄带干扰抑制的几种滤波技术，主要有自适应横向滤波器、直接结构的二阶IIR型滤波器、格型结构的IIR型滤波器、高阶IIR滤波器以及自适应采样滤波器。这些滤波器在抑制窄带干扰方面都存在一定的限制和缺陷，需要研究其他结构的自适应滤波器来进行抑制窄带干扰的处理。数字自适应外差滤波器运用外差调制的概念，使滤波在低频率处操作，从而降低了滤波器的复杂程度。论文对数字自适应外差滤波器进行了详细的研究，建立了自适应外差滤波器的时域和频域的梯度算法，该算法的推导使用了外差频率变化缓慢的假设，这意味着该滤波器只能够处理慢变的窄带干扰。论文利用数字自适应外差滤波器的特点，运用干扰抵消的概念，提出了一种新的结构，能使滤波器精确跟踪干扰信号，并能控制陷波的宽度和深度，经仿真验证，该结构的滤波器能较好的抑制一个和多个干扰，同时滤除干扰后对信号频谱的损害较小。论文用FPGA实现了系统的受控IIR滤波器和FFT部分，受控滤波器采用改进的流水线结构，运行速度得到了大幅度的提高，同时运用N点复数DFT算法来计算2N点实数数据，在FPGA中实现了基2的1024点复数FFT，同一般的实现不同，采用了流水线式的每级单个双口RAM的方法，节省了RAM的容量，经验证，该设计符合滤波器系统的要求。数字外差自适应滤波器的研究和实现，拓宽了滤波器的设计思路，为其它高速的自适应信号处理的研究提供了一种很好的思想和方法。