摘要：小波分析理论由于其具有优异的时频局部化特性和多分辨率分析能力,已经被广泛应用于变形监测领域。然而,在变形分析中,小波理论目前主要还存在以下三个问题尚未完全解决,即如何准确评价小波去噪效果,如何针对不同类型的测量数据进行高精度降噪以及如何准确提取变形监测数据中的特征信息。因此,针对目前的研究现状以及存在的问题,建立相关小波分析手段及其精度评定与质量控制的一整套理论与方法体系,并研究其在变形监测领域中的应用是一个迫切并有意义的课题。基于上述原因,本文的主要研究内容如下：(1)针对现有传统评价指标应用于小波去噪质量评价的局限性,提出了一种可靠的小波去噪质量评价指标,使之能够解决小波分析中诸如分解层次、小波基函数等最优参数选择的问题。(2)比较研究了GPS变形监测数据处理中在不同噪声污染情况下几种滤波方法的去噪效果,并提出了一种小波组合滤波方法,即结合小波滤波、中值滤波以及均值滤波的优点,建立了频率域与空间域相结合的滤波手段,其去噪效果优于传统方法。(3)针对传统小波、小波包分析的不足,提出了一种小波包多阈值去噪方法,即基于频率顺序并依据信息类型分段的多阈值准则法,并成功应用于了高精度变形分析领域中。(4)针对高采样率的GPS变形监测数据,提出了一种小波包混合滤波方法,即在小波包分析的基础上,结合高频系数加权中值滤波以及整体加权均值滤波的思想,对数据进行预处理。(5)在变形监测时间序列分析中,使用了多尺度的小波变换方法提取了其中存在的诸如随机项、周期项、趋势项等待分析信息,并取得了满意的效果。图25幅,表17个,参考文献89篇。