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在线图像可视铁谱技术的发展为机械设备磨损状态的监测提供了重要途径,使用在线油液分析仪(OLVF)捕捉润滑油液中的铁磁性磨损颗粒,通过可视的在线铁谱视频图像,可以获取磨粒的形状、数量等信息,依此可以判断出机械零件的磨损情况。但当对采集的磨粒视频图像进行处理与分析时发现,由于润滑油液中不可避免存在气泡,导致视频图像中的磨粒信息受气泡干扰严重、难以提取,并且在高气泡干扰情况下的磨粒分割、分类困难,影响对设备磨损状态的监测效果,故针对以上问题开展如下研究:1.为获取本文所需的在线铁谱视频数据,开展齿轮全生命