在信息高速公路、多媒体技术、办公自动化、现代通信及智能系统等领域中,语音信号通常不可避免地会受到噪声、混响乃至其他语音的干扰。这些干扰不仅会使接收者得到的语音被噪声污染,同时也会导致语音处理系统的性能急剧恶化。语音增强作为前置处理方案是抑制干扰的有效途径。因此,研究采用何种语音增强算法从带噪语音中提取尽可能纯净的语音,具有重要的意义。本文详细阐述并比较了几种经典的单通道和多通道语音增强算法。重点研究了麦克风阵列语音增强的算法,实现了一种改进算法。延迟-求和波束形成算法在消除相干噪声方面具有较好的效果,对于非相干噪声及音乐噪声则能力有限。因此改进算法主要包含三个模块:延迟-求和波束形成、基于有/无语音检测的短时对数谱最小均方误差估计(LSA-MMSE)、后置滤波。鉴于延迟-求和方法的不足,为了更好的消除背景噪声,将信号通过改进的LSA-MMSE算法,能取得更好的消噪性能,但是还是有小部分的非相干噪声存在。针对这个缺点,本文又添加了一个后置维纳滤波,经matlab编程仿真该算法,证明了该算法的确具有很好的稳定性及消噪性能。仿真测试结果表明,相对于传统的延迟-求和波束形成的麦克风阵列语音增强系统,采用改进的算法对语音的处理具有更好的强健性,并且具有更高的输出信噪比。