【摘 要】
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当前,人机交互过程中的多通道输出已经获得了普遍的使用,但是输入依旧停留在键盘,鼠标等简单的单通道的输入方式下,交互手段的不平衡成为了制约人机交互效率的主要瓶颈。未来
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当前,人机交互过程中的多通道输出已经获得了普遍的使用,但是输入依旧停留在键盘,鼠标等简单的单通道的输入方式下,交互手段的不平衡成为了制约人机交互效率的主要瓶颈。未来的人机交互方式应该是一种自然的,双向平衡的,多种输入输出方式协同工作的高效准确的方式。本文通过参考现有的相关标准并比较已经有的多通道交互方面的研究成果,结合上海交通大学E-Learning实验室的标准自然教室环境,提出了一种基于情景感知的多通道融合框架(CAMMA),这是一种普适的系统框架,能够描述多设备、多通道,可以灵活得通过添加新输入通道对系统进行扩展,同时支持情境信息,为具有该特性的交互系统提供抽象参考模型,指导系统开发。为验证设计,我们实现了原型系统,为后续系统的开发提供了基本的架构和接口。
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