21世纪是智能化、信息化、计算化、网络化的世纪,在这个以数字计算为特征的世纪里,作为人工智能技术基础学科的模式识别技术,必将有着越来越大的发展空间。随着安全敏感场合(如银行、机场等)对智能监控系统的需求,非接触式远距离的身份识别技术受到越来越多的关注。在模式识别领域中,运用步态识别技术对人类个体进行区分,在理论及实践技术上都具有极大的挑战,因此,它引起了诸多研究者的浓厚兴趣。本文主要提出了一种应用于传感器通道中的基于运动模式的步态识别算法。本文阐述了生物特征识别技术的概念和特点,并对一些常见的生物特征识别技术进行了简明的介绍。然后,对步态识别技术进行了详细的说明,从医学和计算机算法两个方面介绍了步态识别技术的研究动态,并分析了步态识别技术的发展前景和现有研究的不足。对组成传感器通道的闸机进行了介绍,包括闸机的组成,传感器的设置方案,通道控制模块的软件和硬件的开发等等。本文首先详细介绍了使用摄像头作为获取信息的传统XYT模型,并且使用传统的XYT模型对不同的乘客通行情况进行了详细的分析和仿真试验,然后阐述了一种新的改进的XYT模型步态检测方法,提出了一种基于运动模式的步态识别算法,主要应用到传感器通道中,以三个传感器为例,算法采用了四种识别模式,分别为行走者对传感器遮挡最可能发生的四种情况。算法分别记录三个传感器被遮挡的开始时刻和被遮挡的时间,通过对所记录时间的计算和比较来判断有个体通过时是否产生了双绞线模型,进而判断通过的为行走者还是物体。