本文是基于市场经济和信息时代的到来，将新的数据处理技术与市场调研相结合从而促进市场调研技术发展的出发点而进行的研究和探讨。围绕数据挖掘技术在市场调研中的应用，本文首先对数据挖掘技术的研究状况进行了简单的介绍；其次，在对市场调研的数据特点和实际需要进行了分析和研究的基础上，给出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般环境和要求，找出了市场调研与数据挖掘技术的接口；接着提出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般程序，同时结合该程序对市场调研中数据挖掘技术的应用进行了研究，给出了市场调研中利用数据挖掘技术进行数据清洗的一般算法，针对市场调研的特点，对关联规则的挖掘算法进行了改进，同时设计了利用框架表示法进行多层次关联规则的挖掘算法，对于市场调研系统信息不完备的特点，给出了利用粗糙集合的分类规则挖掘算法，另外在聚类规则等其它算法方面也进行了相应的讨论，在此同时指出了各类规则在市场调研中的主要应用领域以及对市场调研中数据挖掘的信息评价进行了探索。最后，本文对于利用数据挖掘技术进行市场调研的决策支持进行了研究，并提出了一种利用数据挖掘技术的市场调研智能决策支持系统的应用模型。通过以上部分的研究，从而达到了在整体上对数据挖掘技术在市场调研中的应用进行分析和研究的目的。