随着图像处理技术的发展和图像处理软件的普及,人们能很容易地修改图像并且这些被修改的图像不会留下任何修改的痕迹。一些图像恶意篡改者将伪造图像用于军事,政治目的,造成了不好的影响,引发了一场信任危机。因此,近年来对图像真实性的检测成为学术界研究的热点。本文利用相机成像过程的不完美性,将径向畸变参数作为特殊的天然水印,设计了一种新颖的基于成像设备一致性的数字图像篡改盲检测方法。本文首先解释了图像篡改盲检测技术研究的必要性,说明了当前数字图像取证技术要解决的主要问题及分类,并且对数字图像取证研究领域的主流团队和相关的研究成果做了简要介绍。其次,在总结现有的图像取证技术基础上,将数字图像取证技术分为主动取证和被动取证两类进行分别讨论。主动取证技术部分,主要介绍了数字水印技术和数字签名的原理及特点。被动盲检测部分,阐述了盲检测需要解决的问题,提出了一种普适的盲检测研究框架,此类检测技术为本文研究的重点。因为本文重点讨论的径向畸变问题是一种由成像设备引起的图像特性,所以详细介绍了盲检测方法中基于成像设备一致性的检测技术。然后,本文建立了相机成像过程的数学模型并以这个模型为基础论述了镜头畸变的产生的原理,分类及数学表达式。结合几何光学原理和成像过程的数学模型,推导了多项式畸变模型,得出径向畸变参数的物理意义和数学表达式之间的关系。设计检测方法计算径向畸变参数,详细论述检测方法中的具体步骤和实现手段。使用改进的非极大值抑制算法对图像进行亚像素级的边缘检测,利用霍夫变换检测图像中的直线部分,定义容忍区域提取组成直线上的畸变点,根据畸变点的坐标采用迭代最优化的方法得出径向畸变参数,通过判断畸变参数的规律是否符合自然图像的规律来鉴别篡改。最后,对本文提出的检测方法进行仿真,分别对复制-粘贴图像,剪切图像和计算机生成图像等三种主要的篡改手段进行了检测,对比分析了检测结果并对全文工作进行总结,提出了此项研究未来的发展方向。