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随着计算机技术，移动通信和互联网等技术高速的发展，各种各样的电子消费产品层出不穷。当图像在这些设备上显示时，传统的缩放算法不能适应设备分辨率的多样性。 嵌入式环境下图像缩放主要使用基于插值的缩放算法，但是此缩放算法不能保护图像中的重要内容，影响图像缩放的效果。为此引入Seam Carving算法，并对其进行改进，最后在嵌入式平台上对其实现。具体工作如下: (1)分析研究了基于插值和基于内容的图像缩放算法，比较了双立方插值，Image Warping和Seam Carving三种算法，实验结果表明，针对嵌入式环境，SeamCarving表现更佳优异。 (2)针对图像中重要内容扭曲的问题，从三个方面展开对Seam Carving算法改进的工作:1）结合显著能量，突出图像的重要内容;2）通过基于能量图的查找方式减少像素线穿越图像中重要内容的次数，保护图像重要内容不被扭曲;3）结合双线性插值减少抽取像素线的数目，避免图像内容过度抽取，造成图像缩放失真。实验结果表明，改进算法能够更好的保护图像中的重要内容、提高图像缩放的质量，并提升Seam Carving算法的执行效率。 (3)针对嵌入式系统存在资源有限，运算速度相对较慢的特性，从四个方面进行优化:1）将浮点运算转化为定点运算，减少处理器资源的开销;2）优化图像能量求取过程，大幅度降低梯度能量的计算次数;3）优化累聚能量求取过程，提升累聚能计算效率;4）通过运算并行化提升运行速度。提出在Android平台上的设计方案，并进行详细设计。通过测试和实验，验证了程序的可靠性和实用性。