【摘 要】
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由于受到激励未知、测量噪声以及建模误差等因素的影响,基于振动的结构损伤识别结果存在明显的不确定性。为此,本文利用振动传递率函数和统计假设检验(的方法)进行结构损伤识
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由于受到激励未知、测量噪声以及建模误差等因素的影响,基于振动的结构损伤识别结果存在明显的不确定性。为此,本文利用振动传递率函数和统计假设检验(的方法)进行结构损伤识别研究,主要内容如下:(1)介绍了结构损伤识别方法的研究背景及意义,综述了基于振动的结构损伤识别研究与发展现状。(2)介绍了振动传递率函数、主成分分析以及统计假设检验等基本理论。(3)基于振动传递率函数和t检验的结构损伤识别研究。首先,将损伤前后的振动传递率函数进行分组并分别构造振动传递率函数矩阵;然后,运用主成分分析对振动传递率函数进行压缩处理,提取主成分,计算结构损伤前后主成分之间的马氏距离,并将其作为统计分析的样本。最后,构造统计量利用t检验进行损伤识别研究。海洋平台数值模拟和振动台模型实验证明了该方法是有效的。(4)基于振动传递率函数和多元统计假设检验的结构损伤识别研究。利用主成分分析(PCA)提取结构损伤前后的振动传递率函数的第一阶主成分,并将其作为正态总体的一个样本,构造统计量利用多元统计分析中的F检验法进行损伤识别研究。海洋平台数值模拟和振动台模型实验证明了该方法是可行的。(5)将两种方法的统计结果进行比较分析,得出了一些结论。
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