目的:当前我国互联网医院缺乏综合系统性分析框架,本研究采用定性与定量相结合的方式,从政策文件、中外文文献及评价指标体系等多方面梳理我国互联网医院发展现状及存在的问题。基于阶段性结果尝试探究一种互联网医院综合评价方法,并选取一家样本医院进行实证研究,以验证评价方法的效能。在综合了解互联网医院现状后,尝试探索符合我国国情的互联网医院发展路径,以期能够推动互联网医院健康可持续发展。方法:本研究利用NVivo 11软件对互联网医院相关政策文件进行文本质性分析,解读相关政策内容;基于文献计量学和知识图谱理论,利用Citespace软件对互联网医院相关的国内外文献进行可视化分析,从发文作者、机构、关键词、引文等多角度出发,把握当前互联网医院发展的研究前沿、主要研究力量以及研究热点;基于Donabedian模型构建互联网医院服务质量评价的初始框架,通过专家咨询确立最终的指标体系,利用优序图法计算各指标权重系数;最后,选取一家样本医院利用评价指标体系进行实证分析。结果:（1）政策分析结果:互联网医院相关的94条文件中国家性11条、地方性83条,结果形成以医疗、服务、管理、健康和信息为中心关键词的聚集。其中“医疗”出现704次,加权百分比5.00%,简写成（704,5.00%）下同,“服务”（503,3.58%）,“管理”（299,1.87%）,“健康”（254,1.81%）,“信息”（215,1.53%）,“患者”（104,0.74%）,“发展”（83,0.59%）。（2）文献分析结果:共导出互联网医院相关的1015篇中文文献和480篇英文文献,中文发文机构主要来源于高等院校、研究院、附属医院以及卫生健康委员会,地区主要集中在上海、南京和苏州等城市,高频关键词为公立医院、疫情防控、智慧医院、医联体、档案管理及医保支付,聚类标签是#0医院、#1高质量发展、#3基层医疗机构、#4/5新型冠状肺炎病毒、#6信息化管理;英文发文最多的五个国家依次为中国、美国、英国、德国和澳大利亚。外文文献偏向于研究科学技术、患者情感、社会媒体、疾病流行预防等方面,共生成5个聚类标签:#0物联网（紧密程度0.862）#1萧条期（0.858）、#2社交网络媒介（0.980）、#3新型冠状肺炎病毒（0.788）、#4知识（0.942）。（3）互联网医院评价指标体系构建:20位专家权威系数0.874,协调系数0.0157,最终确定的指标体系包括3个一级指标,9个二级指标,21个三级指标,其中基础质量权重0.25,环节质量权重0.32,终末质量权重0.43。（4）实证分析:A互联网医院医护人员426人,信息技术57人,疫情暴发时期7日咨询量突破1万,巅峰时日咨询量达到2929人次。2021年累计为78991名患者提供了微信公众号图文咨询服务,为3011名复诊患者提供了门诊诊疗服务,医师年均图文咨询量238.88单,共发出860多个处方药品配送,问诊患者平均年龄37.13岁,人均药费198.46元,患者满意度（满分5分）5分占93.15%,4-5分占4.57%,3-4分占1.37%,一分以下占0.91%。结论:我国国家及地方政府都积极出台政策推动互联网医院健康发展。但目前仍存在缺乏核心研究队伍、医疗服务质量不高、资源配置不合理、线上医保滞后、难以保全患者权益等问题。要想充分发挥互联网医院效用需结合我国国情从以下几个方面展开:（1）全流程监管保障医疗服务质量,形成完整的监管链条;（2）实施人才引领战略形成核心研究力量;（3）以患者为中心推动医疗服务高质量发展,保障患者信息权益,打破壁垒畅通反馈渠道。