进入二十一世纪以来,互联网在全国范围内,甚至在全球范围内,都已无比迅猛的速度在普及,因此,网络也开始逐渐成为信息传播和表达的载体。不可否认的是,随着互联网的普及,网络的滞后性、盲目性以及落后性等弊端也变得越来越明显,受到这些弊端影响的,不仅仅是互联网的传统领域,诸如各大门户网站、电子邮件、贴吧、论坛,也包括近期一段时间新兴崛起且大有后来者居上之势的微信和微博。在社会舆论的传播和发展过程中,出现了一种新的问题,即网络传播的不可控性。随着互联网的普及,越来越多的民意得以借助互联网这个强大方便的载体,民众更趋向在网络上表达自己的意见和想法。在大数据时代,互联网每天产生的各种数据,正在以PB的规模飞速增长,这就对社会舆论信息的整理和分析提出了新的挑战。为应对大数据为网络舆情管理工作带来的各种挑战,本文从网络舆情管理的基本理论和运行机制出发,以政府机关和相关研究机构的大数据舆情管理系统作为研究对象,从系统开发过程的整体流程(即系统分析、设计、开发实现和测试)做为主要脉络。本文详细调研和分析了国内主流舆情分析和管理软件的现状,参考信息资源管理的相关理论构建了在这种大数据的网络环境下,舆情管管理系统模型,整理了舆情管理系统的工作流程,并对系统组成模块和实现方式做了详细设计,通过对整个系统的测试确保了系统的可用性和健壮性。本论文的主要创新体现在以下两点:一方面,该系统从大数据的角度,研究了网络舆情数据的整理、分析、查询、与可视化展示;另一方面,该系统可以稳定的获取和高效的处理互联网海量的网络舆情相关数据,通过舆情分析功能对相关网络舆情数据进行监控和预警,服务于政府与企业用户。基于大数据的舆情管理系统,从各个方面都可满足用户的实际使用需求,高效的从大数据时代的海量数据中挖掘和辨别出舆情信息,有很大的现实意义,为政府和企业对网络舆情的监控和跟踪提供了解决方案。