【摘 要】
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单光子放射CT由置于绕人体轴线多个角度上的闪烁照相机(带有准直器)上检测到的光子数重建人体内未知的放射性核素的分布。这种投影数据与透射CT中的数据不同，由于存在着光子的
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单光子放射CT由置于绕人体轴线多个角度上的闪烁照相机(带有准直器)上检测到的光子数重建人体内未知的放射性核素的分布。这种投影数据与透射CT中的数据不同，由于存在着光子的点扩散(由准直器引起)和衰减(由散射引起)，已经不能用简单的线积分来描述这个问题，因此相对于透射CT而言，这个领域将面临很多困难。 本文从问题的数学模型开始，用数学和物理的语言详细阐述了光子由放射源出发直至最终到达检测器的整个过程，也即通常所说的正过程。而本文的焦点集中在对正过程的求逆问题上，即重建图像的过程上。根据建立的数学模型的不同，重建算法可分为基于确定模型的算法和基于随机模型的算法。本文分别详细介绍了两类算法中常见的一些算法，如滤波反投影法(FBP)和最大似然法(EMML)等，并且在此基础上提出了一种新的算法——最大熵法。论文最后用计算机进行了模拟实验，验证了各种算法的有效性，得出了一些有价值的结论。
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