面向轧辊生产全流程的能耗指标智能优化分解方法研究

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轧辊产业属于钢铁产业链的上游企业,轧辊生产过程工艺复杂,能耗高。随着国家对节能降耗问题的重视和企业竞争的加剧,降低企业能耗、节约能耗成本己成为轧辊生产企业不得不面对的问题,也成为企业提高市场竞争力的关键。目前,国家对轧辊企业设定了一系列的能耗标准,如何达到能耗标准、实现能耗目标这是企业所面临的首要问题。因此研究如何降低企业能耗具有重要的现实意义。本文从企业节能的角度出发,通过对企业的实地调研及对轧辊生产各个环节能耗充分了解,并应用生产管理及系统工程的相关理论与方法,建立了轧辊生产全流程能量流图及能耗指标体系。以此为基础,针对轧辊生产流程及产品的特点,考虑生产过程各类具体因素,提出了基于e-p的能耗指标分解方法。该研究是国家“973”项目(2009CB320601)及国家杰出青年基金项目(70625001)的重要组成部分。论文的主要研究工作包括以下五个方面:(1)对轧辊生产各个环节的能耗情况进行了概述。通过分析轧辊生产各工序能耗情况及企业存在的实际问题,明确了能耗指标智能优化分解的重要性及必要性。(2)建立轧辊生产全流程的能耗指标体系及能源流图。以轧辊实际生产流程为背景,通过对轧辊生产流程各工序的分析,并运用指标体系建立的相关理论知识,建立了轧辊生产全流程的能耗指标体系及能源流图,为能耗指标的分解奠定了基础。(3)研究面向轧辊生产全流程的能耗指标分解问题,提出来基于e-p的能耗指标分解方法。通过对e-p能耗分析理论的研究和对轧辊的物流图与能流图的分析,将e-p理论运用到轧辊的能耗指标分解中,并详解说明了该方法的基本思想及实现步骤。(4)单位综合能耗到工序能耗分解的研究。针对e-p能耗指标分解方法的第一阶段(单位综合能耗到工序能耗的分解),建立了相应的数学模型。运用CPLEX和LINGO对模型进行求解,给出了相应的优化策略。(5)工序能耗到设备能耗分解的研究。针对e-p能耗指标分解方法的第二阶段(工序能耗到设备能耗的分解),以热处理工序为例,建立了数学模型。并根据问题的特点,提出了两个启发式算法对模型进行求解。通过对实验结果比较与分析,验证了算法的有效性,并针对该问题给出了不同情况下的最佳求解方法。
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