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在实际环境中,杂波往往具有典型的非均匀性,将会导致传统的目标探测技术性能出现大幅度的下降。此时,必须实时的利用雷达周围环境的先验知识,完成基于环境匹配的目标探测。要有效地获取先验知识,必然要建立包括目标库和杂波库的知识库,也是知识辅助(KA)系统最重要的部分,具有重要的研究价值。本文主要利用数字地形高程数据(DTED)、地理信息系统(GIS)等先验的地理信息,围绕杂波库建模技术展开研究,并通过KA算法给出了其在雷达中的应用,主要内容为：1、针对先验地理信息的使用及融合问题,对于DTED,提出了一种进行地形可视化分析的射线追踪算法,给出了计算地形坡度和俯仰角的方法,对于GIS,给出了地形分类方法,结合杂波经验模型得到静态杂波信息的方法,研究了能够融合DTED和GIS的杂波区划分方法,包括硬分类和模糊分类。2、针对相关非高斯杂波模拟问题,研究了零记忆非线性法和球不变随机过程法的基本原理,给出了算法步骤,推导了瑞利等四种常见杂波分布的参数估计值,比较了两种算法的优缺点,为实际中两者的选择提出了建议。3、针对孤立散射体会形成较强离散杂波的问题,研究了消除强离散杂波算法,包括GIS选择器和自适应的数据选择器,并通过基于KA的广义似然比检测器,仿真验证了两种选择器算法的有效性。4、针对实际环境中传统目标探测技术存在的问题,研究了基于KA的递推最小二乘算法,提高了复杂环境下抑制杂波和噪声的性能,研究了两种KA-CFAR检测器,通过实测数据说明了其在虚警个数和检测性能方面都具有一定的优势,提出了一种KA跟踪器,大大减少了虚假航迹的条数。仿真验证了以上工作的有效性。结果显示,杂波库建模技术能够很好的辅助雷达算法,实现对目标的有效探测。