火灾事故当中人员伤亡几乎都与人员行为和疏散时间密切相关,因此,如何有效预防和减少火灾事故人员伤亡已成为当前国内外公共安全工作的重中之重。本研究基于ABM(Agent-based Model)和ArcGIS技术,测试不同状况下的疏散时间,为火灾时人员的应急疏散计划和建筑的防火性能优化设计提供依据。本研究主要针对人口密集的室内火灾疏散,以人口密集、难以疏散的地下超市为研究实例,通过查阅该超市的火灾疏散预案、现场访问调研和问卷调查,得到该超市的平均客流量和人员的疏散行为等基础数据。根据人员行为规律,首先设计模拟环境,包括三种不同的流动栅格,奔向最近的出口,奔向可见的出口和奔向正门的出口;其次设计agent的移动规律,共设计出三组人员,离开者、跟随者、消防员;最后,给出个体之间动态的相互作用。在模型设计的基础上,将该模型在agent专用的模拟软件Netlogo中实现,并运用外业调研所获得的数据进行模型测试。测试结果表明,人员的增多会导致疏散时间的延长,人员数量从1000人增加到3900人,疏散时间则从5.49mins上升为8.20mins。人员数量为2000人不变时,跟随者由5%增多至20%,疏散时间从6.49mins增加到8.20mins;以奔向最近出口为例,当人员移动速度为5m/s时,疏散时间为6.75mins,当移动速度高达10m/s时,疏散时间则为3.38 mins;基于不同的流动栅格,疏散时间有很大的不同,奔向最近出口是最快的疏散方法(6.75mins),而奔向正门是时间最长的方法(10.58mins)。本研究关于疏散时间的测试结果比较合理,计算结果令人满意。但是,由于无法对疏散做到完全详细地描述与测试,与现实疏散时间相比,疏散时间的计算准确性有待进一步提高。