基于内容的视频检索已经得到很广泛的应用,它对多媒体技术的迅速发展起到重要的作用,它可以对这些数量巨大的多媒体数据进行有效的管理和检索,尤其当前数量剧增的体育视频,这种视频检索技术已经成为多媒体领域的热点。首先,论文在分析原有的视频检索相关技术的基础上,针对电视转播的比赛视频,提出自适应双阈值镜头边界检测算法。首先将每一帧转换到HSV空间,根据镜头内部帧差和镜头间帧差的特征区别,设置高低阈值系数,然后在滑动窗口内计算帧差均值,得到两个阈值,通过帧差与阈值的比较,完成镜头突变和渐变的检测。其次,论文对自录制的比赛视频的状态进行分类,利用Canny算子进行底线检测,从而将发球区域和进攻区域分开,在设置的相应区域进行运动检测,根据比赛不同状态的特征,判断比赛状态,完成视频片段分割。再次,提出了镜头关键帧的提取方法,对电视转播的比赛视频,根据镜头内容的变化趋势,计算候选帧的距离,自动提取1到3帧作为关键帧;对于自录制比赛视频片段,根据状态的分类,提取片段内的一帧作为关键帧。最后,论文设计了算法,并实现了检索系统,通过对多组视频进行实验,得到了预期的效果,验证本文算法的可行性和鲁棒性。